L’impacte de la intel·ligència artificial en la reserva de viatges | EUFB

5 febrer 2026

La indústria del turisme i els viatges sempre ha estat una de les primeres a adoptar les innovacions tecnològiques. Des del naixement de les primeres OTAs (Online Travel Agencies) als anys 90 fins a l’explosió de les aplicacions mòbils, el sector ha buscat constantment maneres de simplificar el complex procés de planificar un viatge. No obstant això, estem assistint a un canvi de paradigma sense precedents: la irrupció de la Intel·ligència Artificial (IA).

Ja no parlem d’algoritmes bàsics que ordenen preus de menor a major. Estem en l’era de la IA generativa, l’aprenentatge automàtic (Machine Learning) i el processament de llenguatge natural. Aquestes tecnologies no només estan canviant com reservem, sinó que estan redefinint la relació entre el viatger i la destinació.

1. De la cerca manual a la planificació predictiva

Tradicionalment, reservar un viatge implicava hores d’investigació. Segons diversos estudis del sector, un viatger mitjà visitava fins a 38 llocs web diferents abans de confirmar una reserva. L’impacte més visible de la IA és la reducció dràstica d’aquest “soroll”.

La fi de la paràlisi per anàlisi

Els algoritmes de IA ara actuen com a assistents personals que coneixen les nostres preferències millor que nosaltres mateixos. En analitzar patrons de comportament previs, cerques recents i dades demogràfiques, les plataformes poden oferir recomanacions hiperpersonalitzades. Si un usuari sol buscar hotels boutique amb polítiques de sostenibilitat, la IA deixarà de mostrar-li grans resorts de luxe, filtrant la informació de manera intel·ligent.

Predicció de preus i moments de compra

Eines com Hopper o Google Flights utilitzen IA per analitzar milers de milions de preus històrics i actuals. Aquests sistemes poden predir amb una precisió sorprenent si el preu d’un vol pujarà o baixarà en les pròximes 48 hores, enviant una notificació a l’usuari amb la recomanació de “comprar ara” o “esperar”. Això elimina l’ansietat del viatger i genera una confiança profunda en la plataforma.

2. L’auge dels xatbots generatius i el llenguatge natural

L’arribada de models com GPT-4 ha transformat els bàsics i sovint irritants xatbots de “preguntes freqüents” en veritables agents de viatges virtuals.

Converses en lloc de formularis

En lloc d’emplenar filtres de data, destinació i pressupost, els viatgers ara poden escriure: “Vull un viatge de 5 dies a un lloc càlid a Europa per al març, que sigui apte per a nens i que no superi els 1.500 euros”. La IA processa aquesta petició complexa, consulta bases de dades en temps real i retorna un itinerari complet amb vols, hotels i activitats.

Aquesta capacitat d’entendre el llenguatge natural humanitza la tecnologia. Les agències de viatges que implementen aquestes eines aconsegueixen taxes de conversió molt més altes, ja que resolen dubtes complexos (com ara requisits de visat o polítiques de mascotes) de forma instantània i en qualsevol idioma.

3. Hiperpersonalització: El “Segment d’U”

En màrqueting turístic, sempre s’ha parlat de segmentació. Amb la IA, hem passat de segmentar per grups (famílies, parelles, aventurers) al “segment d’u”.

Cada interacció de l’usuari amb un web de reserves és un senyal. La IA interpreta si l’usuari està prioritzant la ubicació sobre el preu, o si li interessen les experiències gastronòmiques. Com a resultat, el màrqueting de “talla única” s’està morint. Les campanyes d’email màrqueting generades per IA ara envien ofertes diferents a cada individu, basades en la seva probabilitat real de compra i en els seus interessos específics, la qual cosa augmenta el ROI de les empreses turístiques de forma exponencial.

4. Optimització operativa i Revenue Management

L’impacte de la IA no és només extern (per al client), sinó intern per a les empreses. El Revenue Management —la disciplina de vendre el producte adequat, al client adequat, en el moment adequat i al preu adequat— ha fet un salt quàntic.

Els hotels ja no canvien els seus preus una vegada al dia. Els sistemes de IA ajusten les tarifes milers de vegades per minut basant-se en:

• Demanda en temps real.
• Preus de la competència.
• Esdeveniments locals imprevistos.
• Condicions meteorològiques.
• Fins i tot el nivell de bateria del dispositiu de l’usuari o la seva ubicació geogràfica.

Això assegura que els allotjaments maximitzin la seva ocupació i els seus ingressos, mentre que el viatger accedeix a preus que reflecteixen el valor real del mercat en cada segon.

5. El paper de la IA en la sostenibilitat turística

Un dels impactes més ètics i necessaris de la IA és la seva capacitat per gestionar el flux de viatgers. El sobreturisme (overtourism) és una de les grans amenaces del sector.

Mitjançant l’anàlisi de dades massives (Big Data), la IA pot predir quan una destinació estarà saturada i proposar alternatives similars però menys concorregudes als viatgers en el moment de la reserva. En diversificar els fluxos turístics cap a destinacions secundàries, la IA ajuda a fer que el turisme sigui una activitat més equilibrada i sostenible per a les comunitats locals.

6. Desafiaments: Ètica, privadesa i el factor humà

No tot són avantatges. L’ús massiu de IA en les reserves de viatges planteja interrogants importants:

1. Privadesa de dades: Perquè la IA sigui efectiva, necessita accés a dades personals. On és el límit entre la personalització i l’intrusisme? Les empreses han de ser transparents sobre com usen aquesta informació.
2. El biaix algorítmic: Si una IA només recomana destinacions populars perquè “venen més”, correm el risc d’homogeneïtzar l’experiència de viatge i silenciar destinacions emergents.
3. La pèrdua del toc humà: Encara que la IA és eficient, el turisme és una indústria de persones. El repte per a les escoles de màrqueting i turisme és ensenyar als futurs professionals a usar la IA com una eina per potenciar l’hospitalitat, no per reemplaçar-la.

7. Conclusió: Un futur de cocreació

L’impacte de la intel·ligència artificial en la reserva de viatges és irreversible i, en la seva major part, beneficiós. Hem passat de ser “cercadors” a ser “cocreadors” dels nostres viatges juntament amb màquines intel·ligents. Per als professionals del màrqueting i el turisme, entendre aquestes eines no és una opció, sinó una necessitat de supervivència.

La IA no substituirà l’agent de viatges o el director de màrqueting; substituirà aquells professionals que no sàpiguen utilitzar-la. El futur pertany a qui sàpiga combinar la precisió analítica de l’algoritme amb l’empatia i la creativitat humana.

Vols liderar la transformació digital del turisme?

A la nostra escola, el màrqueting i la tecnologia van de la mà. Si t’apassiona com la innovació està canviant el món dels viatges, els nostres programes et prepararan per dominar les eines de demà.

• Descobreix el nostre Grau en Turisme.
• Consulta els nostres Màsters en Màrqueting Digital i Revenue Management.
• Uneix-te a la pròxima generació de líders turístics.

Vols més informació de les nostres formacions en Turisme? Clica aquí